컴피UI(ComfyUI) 다운로드 및 설치방법: Desktop·포터블·수동 설치 비교와 PC 사양
설치 전에 확인할 사양
컴피UI에서 가장 중요한 부품은 그래픽카드입니다. 이미지 생성 모델은 그래픽카드 메모리(VRAM)에 올라가 계산되므로 VRAM이 클수록 큰 모델, 높은 해상도, 영상 생성까지 여유 있게 할 수 있습니다. GPU가 없어도 CPU 모드로 실행은 되지만 이미지 한 장에 매우 오랜 시간이 걸려 실사용은 어렵습니다.
저장 공간도 넉넉해야 합니다. 프로그램 자체는 작지만 모델 파일 하나가 수 GB에서 수십 GB이고, 여러 모델을 받다 보면 수백 GB가 되기도 합니다. 공식 사이트도 모델용 드라이브를 따로 마련하라고 권합니다. 정확한 운영체제 버전 요구 사항은 공식 문서를 확인하세요.
- 윈도우: 최신 윈도우 10 이상, NVIDIA 또는 AMD 그래픽카드 권장(인텔 Arc 도 지원)
- 맥: 애플 실리콘(M 시리즈) 기종. 인텔 맥은 Comfy Desktop 지원 대상이 아님
- 리눅스: Desktop(AppImage·.deb) 또는 수동 설치, NVIDIA·AMD·인텔 GPU 지원
- 저장 공간: 설치별로 수 GB, 모델용으로 수십~수백 GB 여유 권장
설치 방식 고르기
공식적으로 세 가지 설치 방법이 있습니다. 처음이라면 Comfy Desktop 을 권장합니다.
- Comfy Desktop: 설치 프로그램과 자동 업데이트를 제공하는 공식 앱. 여러 설치(인스턴스)를 한 런처에서 관리. 윈도우·애플 실리콘 맥·리눅스 지원. 기본적으로 안정(stable) 버전을 따라감
- 포터블(윈도우 전용): 파이썬 환경이 들어 있는 압축 파일. 압축만 풀면 되고 폴더째 다른 드라이브로 옮겨 쓸 수 있으며 최신 변경 사항을 빠르게 받음
- 수동 설치: GitHub 에서 직접 받아 파이썬 가상 환경과 PyTorch 를 구성. 모든 운영체제와 GPU를 지원하지만 개발 지식 필요
Comfy Desktop 설치하기(윈도우·맥)
Desktop 앱은 설치 후 첫 화면에서 실제 컴피UI 설치(인스턴스)를 만드는 구조입니다. 설치 과정에서 파이썬 패키지와 PyTorch 를 내려받으므로 인터넷 연결이 필요하고 시간이 조금 걸립니다.
- 공식 다운로드 페이지에서
DOWNLOAD DESKTOP을 누르면 운영체제에 맞는 설치 파일이 받아집니다. - 윈도우: 내려받은 .exe 를 실행해 안내대로 설치하고 시작 메뉴에서 Comfy Desktop 을 엽니다.
- 맥: .dmg 를 열어 Comfy Desktop 을
Applications폴더로 끌어다 놓고 실행합니다. 보안 경고가 뜨면시스템 설정 > 개인정보 보호 및 보안에서확인 없이 열기를 누릅니다. - 첫
Welcome화면에서 새 설치를 만들고, GPU 종류와 설치 위치를 고릅니다. 모델이 많아질 것을 고려해 여유 있는 드라이브를 선택하세요. - 설치가 끝나면 컴피UI 화면이 열립니다. 이전에 쓰던 구버전 Desktop 이 있다면 자동으로 찾아 커스텀 노드·모델·설정을 옮겨 줍니다.
윈도우 포터블과 수동 설치
포터블은 GPU 종류(NVIDIA, AMD, 인텔)에 맞는 압축 파일을 골라 받습니다. NVIDIA 는 최신 RTX 계열용과 오래된 카드용이 따로 있으니 공식 문서의 설명을 보고 고르세요.
- 공식 문서의 포터블 안내에서 GPU에 맞는 파일을 받아 7집 으로 압축을 풉니다. 경로에 한글이나 공백이 없는 폴더를 권장합니다.
run_nvidia_gpu.bat(AMD 는run_amd_gpu.bat, 인텔은run_intel_gpu.bat)을 더블 클릭합니다.- 명령 창에 서버 주소(
127.0.0.1:8188)가 표시되면 브라우저가 자동으로 열립니다. 안 열리면 브라우저 주소창에 이 주소를 입력합니다. - 명령 창을 닫으면 컴피UI가 종료되므로 사용하는 동안에는 열어 둡니다.
requirements.txt 를 설치한 뒤 python main.py 로 실행합니다. 공식 문서의 권장 파이썬 버전을 따르세요.첫 이미지 생성과 설치 오류 점검
설치 직후에는 모델이 없을 수 있습니다. Workflow 메뉴의 템플릿에서 기본 이미지 생성 템플릿을 열면 필요한 모델을 안내하거나 내려받게 해 줍니다. 직접 받은 체크포인트는 models/checkpoints 폴더에 넣고, Load Checkpoint 노드에서 고른 뒤 Run 을 누르면 첫 이미지가 생성됩니다.
설치 중 오류가 나면 아래를 먼저 확인하세요. 자세한 오류별 대처는 오류 해결 가이드에 있습니다.
- PyTorch 설치 단계에서 멈추면 인터넷 연결과 백신 차단 여부를 확인하고 다시 시도합니다.
- 포터블이 바로 꺼지면 NVIDIA 드라이버를 최신으로 업데이트합니다. 공식 문서도 시작이 안 되면 드라이버 업데이트를 권합니다.
- 설치 경로에 한글·특수문자가 있으면 일부 커스텀 노드가 오류를 낼 수 있습니다.
- C 드라이브 공간이 부족하면 설치 위치를 다른 드라이브로 지정합니다.